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工业物联如何部署边缘计算和雾计算

工业物联（IIOT）应用通常需要扩展性和灵活性，它可能不需要在雾计算和边缘计算之间做出选择，因为这两者企业可能都需要。

随着工业物联( IIoT )的兴起，人们每天都在引进新技术来处理正在生成的大量数据。而识别这些新技术对企业和工业公司来说都是一个挑战，例如， 边缘计算 和 雾计算 这两个术语经常被互换使用，因为它们都涉及将智能和处理能力推向更接近它们起源的地方。尽管在如何和为什么部署哪种类型基础设施之间有着明显区别，但这两者对于成功的工业物联战略来说都是至关重要的。

为了应对工业物联的未来，采用包括边缘需要重新启动或重新设置参数时计算和雾计算在内的下一代解决方案是非常必要的，以便扩展未来的连设备、络和应用程序。以下是企业如何更好地区分边缘计算和雾计算，以及如何部署它们的详细内容。

边缘计算和雾计算之间的区别

简而言之，边缘计算是一种基础技术架构，可以在生产设施（设备）中现场收集、分析和存储数据，从而节省时间并帮助维护运营，而不是依赖于将所有数据存储在云中的较慢系统。边缘计算已经对维持正常运行和提供接近实时的数据和分析产生了重大影响，以优化工业物联的性能和工业自动化的未来。虽然一些部门仍在适应和调整边缘，但设备和络之间的下一波数据通信正在到来：雾计算。

雾计算是一种更接近边缘的云计算形式乳胶漆，因此它可以处理大量数据，而无需将数据推送到云中。通过处理边缘和数据中心云之间的实时物联请求，雾计算将提高边缘的能力。虽然这些预期的好处使雾计算对于希望使用工业物联扩展其络的公司来说似乎是明智之举，但重要的是要考虑是否所有级别的操作都需要雾计算。那么您应该什么时候实施雾计算？在当前的工业自动化和边缘络衬套之外，雾计算将成为大型连系统的一个组成部分，并在数千或数百万连设备之间共享数据。

对于基础设钢铁板施更加孤立和个性化的公司来说，可能没有必要进行雾化部署。这种集成水平可能需要数年时间，但是了解和实施边缘计算和雾计算对于成功的工业物联策略来说非常重要。

为工业物联部署：从哪里开始？

了解边缘计算和雾计算的不同应用和可扩展配套不同夹具就可以够测试出不同的测试性能性，可以更轻松地确定哪个最适合您的环境。尤其如此，因为这两个选项都配备了下一代工业物联（IIoT）功能，并且是为未来大规模集成做准备的重要一步。在工业环境中，边缘计算足济南新时期试金仪器有限公司卧式拉力实验机的选型功用重要包括实验、显现、保护、存储、核算、主机、专机共7项内容以满足系统中多个设施的数据和分析需求，但对于准备大规模扩张的行业而言，雾计算可能是实现长期增长和成功的更好选择。

应用边缘计算可以是迈向工业物联集成的下一步，这将为自动化的未来做好准备。优化效率、生产力和质量如果不及时打扫干净的需求促使制造商将其智能转移到络边缘，以更快地处理数据并应对竞争压力。这个系统对于拥有许多前哨站的设施很有价值，比如数百个石油钻井平台，它们都被接入到一个中央数据中心。在石油钻井平台上安装边缘服务器使它们能够更快地共享数据，并在更靠近络边缘的地方处理数据，而不是将数据发送到云中进行处理，因为如果数据发到云中处理，可能会延迟系统性能或异常警报。

超越封闭的络和系统，我们将开始看到雾计算能够实现连设备的更多未来，并拥抱工业物联的潜力。雾计算更接近边缘，这意味着它可以更快地处理实时物联处理请求，并减少络之间共享数据的延迟。在工业络之外，雾计算可以帮助不同的行业和部门扩展以连接数千或数百万台边缘设备。

一个例子是无人驾驶汽车的发展。沿着智能络的雾计算将允许无人驾驶汽车在高速公路上即时通信，并且当穿过繁忙的十字路口时，实时处理计算需求以提高速度、效率和安全性。随着无人驾驶汽车行业的发展和主流应用的出现，雾计算对于在数千辆汽车之间共享数据至关重要。

下一代边缘架构

这些由数百万台边缘计算和雾计算支持的设备组成的络会是什么样子？虽然未来的城市仍然难以想象，但现渔夫帽在奠定基础是准备进一步自动化和扩展络的最佳方式，这些络将覆盖更远的距离，但通信速度更快。雾将填补边缘之间的空白，并实现生态系统中设备络之间的即时通信。这种新水平的协调将是未来基础设施所必需的，它将连接交通灯、人行横道和无人驾驶汽车等智能设备。

智慧城市涵盖的不仅仅是设备 它们将连接电力和水务等公用设施，以节省能源使用和管理水的分配，并在一天中的高峰时段控制能源需求。雾是所有这些系统之间的连接，用于传达它们的需求，协调这些不相关的设备和络以分析适当的操作。通过现在为下一代边缘架构做准备，行业和城市可以分析并接受雾计算的潜力。随着工业物联功能的增强，更多的络将被连接起来并扩展以满足我们的日常需要，从而创建更加智能的家庭、建筑和城市络。

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